Ang Paggamit ba ng Social Media ay Nagiging Mas Malamang na Mapunta Ka sa isang Aksidente sa kotse?
Ang Paggamit ba ng Social Media ay Nagiging Mas Malamang na Mapunta Ka sa isang Aksidente sa kotse?
Nakita na nating lahat ito, o ginawa natin ito sa ating mga sarili... nagmamaneho habang ginagamit ang iyong telepono. Ang pag-text ba talaga ang tanging problema, o ang paggamit ng social media ay nagiging mas malamang na maging sa isang aksidente sa kotse?
Naghukay kami sa data at nauugnay na paggamit ng Facebook, Twitter, Instagram, Snapchat, WhatsApp, LinkedIn, Youtube, at maging ang pagkonsumo ng audio at e-book sa posibilidad na masangkot sa isang aksidente sa sasakyan. Bagama't maaaring halata na, oo, ang paggamit ng social media ay maaaring magpalaki sa iyong mga pagkakataong maaksidente sa sasakyan, aling platform ng social media ang PINAKA-malamang?
Tungkol sa pag-aaral na ito
Ang layunin ng pagsusuri ay upang masuri ang mga katangian ng mga taong sangkot sa mga aksidente at ihambing ang kanilang mga katangian sa pangkalahatang populasyon. Sa ganitong paraan, maiuugnay natin ang epekto ng social media at teknolohiya sa mga pagkakataong masangkot sa isang aksidente.
Gamit ang mga set ng data na nakolekta mula sa FARS (Fatality Analysis Reporting System) ng NHTSA at Core Trend Survey ng Pew Research Center, nagawa naming kalkulahin ang mga katangian sa ibaba. (Pinagmulan: Pew Research pdf, mga pinsala.xlsx, social-media.xlsx)
Sino ang natakpan?
Ang mga istatistikang ito ay sumasaklaw lamang sa mga taong may edad na 18 pataas at mga driver ng sasakyan kapag nangyari ang mga aksidente anuman ang uri ng pinsala.
Disclaimer – Ang ugnayan ay hindi katumbas ng causality. Iminumungkahi lamang nito na mayroong isang karaniwang kadahilanan na nakakaapekto sa dalawang magkaugnay na mga variable.
Mga natuklasan
Tandaan – Ang mga taong nasasangkot sa mga aksidente ay tumutukoy lamang sa mga driver. Sa aming kaso, isasaalang-alang lamang namin ang mga disproporsyon ng >= 3% bilang makabuluhan.
Paggamit ng Internet
- Mayroong 3.87% disproporsyon ng mga gumagamit ng internet sa pagitan ng mga Tsuper na Nasangkot sa Aksidente at ng kabuuang populasyon.
- Mayroong 3.38% na disproporsyon ng patuloy na mga gumagamit ng internet sa pagitan ng mga Driver na Nasangkot sa Aksidente at ng kabuuang populasyon.
- Mayroong 6.32% disproportion ng mga user na kumonekta sa internet ng ilang beses sa isang araw. Ang 6.32% ay isang malaking disproportion, na nagmumungkahi na ang sobrang internet ay nagpapabuti sa mga pagkakataong masangkot sa isang aksidente.
- Iminumungkahi ng data na ang katamtamang paggamit ng internet ay nakakatulong na mabawasan ang mga pagkakataong masangkot sa isang aksidente. Gayunpaman, ang sobrang paggamit ng internet ay nagdaragdag ng pagkakataong masangkot sa mga aksidente.
- Walang paraan upang malaman ang eksaktong dahilan para sa mga di-proporsyon na ito, ngunit narito ang ilan sa mga posibleng paliwanag:
- Ang mga gumagamit ng Internet ay may access sa mga live na kondisyon ng kalsada, lagay ng panahon, mga regulasyon sa trapiko, at kahit na mga tip sa kaligtasan.
- Masyadong maraming internet ang maaaring mag-alis ng focus ng isang tao, samakatuwid ay nagpapabuti sa mga pagkakataon ng mga aksidente.
- Ang paggamit ng internet ay maaaring humantong sa pagkagambala sa pagmamaneho. Dahil sa katotohanan na 9% ng mga aksidente noong 2016 ay nagsasangkot ng pagkagambala sa pagmamaneho, malamang na posibilidad ito.
- Ang sobrang paggamit ng internet ay maaari ding mangahulugan ng labis na pagkakalantad sa mga device na naglalabas ng mga asul na ilaw. Kaya, humahantong ito sa pagkasira ng mata at samakatuwid ay posibleng mga aksidente.
- Walang paraan upang malaman ang eksaktong dahilan para sa mga di-proporsyon na ito, ngunit narito ang ilan sa mga posibleng paliwanag:
| katangian | Mga Driver na Nasangkot sa Aksidente | Pangkalahatang Populasyon | Disproportion (Ratio) | Disproportion (Pagkakaiba) |
|---|---|---|---|---|
| Gumagamit ng internet | 81.6% | 85.5% | -5% | -3.9% |
| Mag-access ng internet sa mobile | 83.0% | 83.3% | 0% | -0.3% |
| Patuloy na internet | 29.5% | 26.1% | 13% | 3.4% |
| Kumokonekta sa internet isang beses sa isang araw | 7.8% | 7.6% | 3% | 0.2% |
| Kumokonekta sa internet ng ilang beses sa isang araw | 49.9% | 43.6% | 15% | 6.3% |
| Kumokonekta sa internet ng ilang beses sa isang linggo | 6.8% | 7.6% | -10% | -0.8% |
| Kumokonekta sa internet nang mas madalas | 5.8% | 5.3% | 10% | 0.5% |
| Gumagamit ng mga social media site | 68.2% | 69.2% | -1% | -1% |
Nakita na nating lahat ito, o ginawa natin ito sa ating mga sarili... nagmamaneho habang ginagamit ang iyong telepono. Ang pag-text ba talaga ang tanging problema, o ang paggamit ng social media ay nagiging mas malamang na maaksidente ka sa sasakyan?
Naghukay kami sa data at nauugnay na paggamit ng Facebook, Twitter, Instagram, Snapchat, WhatsApp, LinkedIn, Youtube, at maging ang pagkonsumo ng audio at e-book sa posibilidad na masangkot sa isang aksidente sa sasakyan. Bagama't maaaring halata na, oo, ang paggamit ng social media ay maaaring magpalaki sa iyong mga pagkakataong maaksidente sa sasakyan, aling platform ng social media ang PINAKA-malamang?
Gaming Console
Walang makabuluhang disproportion sa mga tuntunin ng pagmamay-ari ng console, na nagmumungkahi na ang console gaming ay hindi nakakaapekto sa mga pagkakataon ng mga aksidente. Sa kasamaang palad, walang magagamit na mga hanay ng data upang masuri kung ang binge-gaming ay nakakaapekto sa mga pagkakataon ng mga aksidente.
| katangian | Mga Driver na Nasangkot sa Aksidente | Pangkalahatang Populasyon | Disproportion (Ratio) | Disproportion (Pagkakaiba) |
|---|---|---|---|---|
| Nagmamay-ari ng gaming console | 39.2% | 39.1% | 0% | 0.2% |
Social Media
- Walang makabuluhang disproporsyon sa populasyon ng gumagamit ng social media ng mga taong sangkot at mga aksidente at ang kabuuang populasyon. Nananatiling totoo ang proporsyon na ito sa lahat ng platform ng social media maliban sa WhatsApp. Kaya, iminumungkahi ng data na ang mga partikular na platform ng social media ay hindi kasing-epekto ng paggamit ng internet sa pangkalahatan.
- Mayroong 5.65% disproportion para sa mga gumagamit ng WhatsApp. Ito ay isang makabuluhang proporsyon at ito ay nagpapahiwatig na ang mga taong gumagamit ng WhatsApp ay mas malamang na masangkot sa mga aksidente lalo na kapag inihambing mo ito sa iba pang mga platform ng social media. Ito ang isa sa mga pinaka-kakaibang resulta na mayroon kami. Maaaring nagresulta ito sa mga pagkakaiba sa demograpiko, ngunit nararapat ding tandaan na mayroong mga pangkat ng WhatsApp na nagpapadala ng mga balita at babala sa kondisyon ng kalsada.
| katangian | Mga Driver na Nasangkot sa Aksidente | Pangkalahatang Populasyon | Disproportion (Ratio) | Disproportion (Pagkakaiba) |
|---|---|---|---|---|
| Gumagamit ng Facebook | 67.6% | 68.3% | -1% | -0.7% |
| Gumagamit ng Facebook ng ilang beses sa isang araw | 52% | 51.2% | 2% | 0.9% |
| Gumagamit ng Facebook nang halos isang beses sa isang araw | 22.9% | 22.9% | 0% | 0% |
| Gumagamit ng Facebook ng ilang beses sa isang linggo | 15.4% | 16.6% | -7% | -1.2% |
| Gumagamit ng Facebook tuwing ilang linggo | 4.8% | 4% | 22% | 0.9% |
| Mas madalang gumamit ng Facebook | 4.8% | 5.2% | -8% | -0.4% |
kaba
| katangian | Mga Driver na Nasangkot sa Aksidente | Pangkalahatang Populasyon | Disproportion (Ratio) | Disproportion (Pagkakaiba) |
|---|---|---|---|---|
| Gumagamit ng Twitter | 24.4% | 23.8% | 3% | 0.6% |
| Gumagamit ng Twitter araw-araw | 46.7% | 46.6% | 0% | 0.1% |
| Gumagamit ng Twitter ng ilang beses sa isang araw | 28.7% | 27.3% | 5% | 1.3% |
| Gumagamit ng Twitter nang halos isang beses sa isang araw | 18% | 19.2% | -6% | -1.3% |
| Gumagamit ng Twitter ng ilang beses sa isang linggo | 26% | 25.4% | 2% | 0.6% |
| Gumagamit ng Twitter bawat ilang linggo | 14.6% | 13.5% | 8% | 1.1% |
| Gumagamit ng Twitter nang mas madalas | 13.6% | 14% | -3% | -0.4% |
| katangian | Mga Driver na Nasangkot sa Aksidente | Pangkalahatang Populasyon | Disproportion (Ratio) | Disproportion (Pagkakaiba) |
|---|---|---|---|---|
| Gumagamit ng Instagram | 34.3% | 34.9% | -2% | -0.6% |
| Gumagamit ng Instagram ilang beses sa isang araw | 36.9% | 38.9% | -5% | -2% |
| Gumagamit ng Instagram halos isang beses sa isang araw | 21.1% | 21.0% | 0% | 0.1% |
| Gumagamit ng Instagram ng ilang beses sa isang linggo | 23.2% | 22% | 5% | 1.2% |
| Gumagamit ng Instagram bawat ilang linggo | 9.6% | 8.8% | 9% | 0.8% |
| Gumagamit ng Instagram nang mas madalas | 8.4% | 9.1% | -7% | -0.7% |
Snapchat
| katangian | Mga Driver na Nasangkot sa Aksidente | Pangkalahatang Populasyon | Disproportion (Ratio) | Disproportion (Pagkakaiba) |
|---|---|---|---|---|
| Gumagamit ng Snapchat | 26.5% | 27.1% | -2% | -0.6% |
| Gumagamit ng Snapchat ilang beses sa isang araw | 46.7% | 48.2% | -3% | -1.6% |
| Gumagamit ng Snapchat nang halos isang beses sa isang araw | 15% | 15.2% | -2% | -0.2% |
| Gumagamit ng Snapchat ng ilang beses sa isang linggo | 22.8% | 20.9% | 9% | 2% |
| Gumagamit ng Snapchat bawat ilang linggo | 7% | 5.9% | 19% | 1.1% |
| Gumagamit ng Snapchat nang mas madalas | 9.4% | 9.2% | 2% | 0.2% |
| katangian | Mga Driver na Nasangkot sa Aksidente | Pangkalahatang Populasyon | Disproportion (Ratio) | Disproportion (Pagkakaiba) |
|---|---|---|---|---|
| Gumagamit ng WhatsApp | 15.5% | 21.1% | -27% | -5.7% |
| katangian | Mga Driver na Nasangkot sa Aksidente | Pangkalahatang Populasyon | Disproportion (Ratio) | Disproportion (Pagkakaiba) |
|---|---|---|---|---|
| Gumagamit ng LinkedIn | 26.4% | 24.2% | 9% | 2.3% |
Youtube
| katangian | Mga Driver na Nasangkot sa Aksidente | Pangkalahatang Populasyon | Disproportion (Ratio) | Disproportion (Pagkakaiba) |
|---|---|---|---|---|
| Gumagamit ng Youtube | 72% | 73.1% | -1% | -1.05% |
| Gumagamit ng Youtube ilang beses sa isang araw | 25.8% | 28.5% | -10% | -2.7% |
| Gumagamit ng Youtube halos isang beses sa isang araw | 15.8% | 15.6% | 1% | 0.2% |
| Gumagamit ng Youtube nang hindi gaanong madalas | 58.5% | 55.8% | 5% | 2.7% |
| Gumagamit ng Youtube ng ilang beses sa isang linggo | 34.9% | 34.7% | 1% | 0.2% |
| Gumagamit ng Youtube bawat ilang linggo | 14.6% | 12.2% | 21% | 2.5% |
| Gumagamit ng Youtube nang mas madalas | 9% | 9.1% | -1% | -0.1% |
Books
- Mayroong 6.67% disproportion sa mga tuntunin ng mga taong hindi nagbasa ng mga libro sa nakalipas na 12 buwan. Ito ay isang malaking disproporsyon at ito ay nagpapahiwatig na ang mga taong hindi nagbabasa ng mga nakalimbag na libro ay mas malamang na masangkot sa mga aksidente.
- Ang pagbabasa ng masyadong maraming libro (kabilang ang mga naka-print, audio, at E-book) ay posibleng humantong sa mga aksidente.
- Bagama't walang makabuluhang disproporsyon sa mga tuntunin ng populasyon ng mambabasa ng libro, mapapansin natin na kapag mas maraming libro ang binabasa, mas mataas ang disproporsyon (nagsisimula sa -2.93% para sa mga taong hindi nagbasa ng mga aklat)
- Imposibleng matukoy ang eksaktong katangian ng mga bahagyang disproporsyon na ito. Dahil hindi sila makabuluhan, posibleng nagkataon lamang ang mga ito.
- Posible na ang mga libro ay nakakagambala tulad ng paggamit ng internet, kaya ang ugnayan sa pagitan ng bilang ng mga librong nabasa at mga aksidente.
- Ang isa pang posibilidad ay ang pananakit ng mata na dulot ng binge-reading wall ng fine print text.
- Bagama't walang makabuluhang disproporsyon sa mga tuntunin ng populasyon ng mambabasa ng libro, mapapansin natin na kapag mas maraming libro ang binabasa, mas mataas ang disproporsyon (nagsisimula sa -2.93% para sa mga taong hindi nagbasa ng mga aklat)
| Katangian (nakalipas na 12 buwan) | Mga Driver na Nasangkot sa Aksidente | Pangkalahatang Populasyon | Disproportion (Ratio) | Disproportion (Pagkakaiba) |
|---|---|---|---|---|
| Hindi nagbasa ng mga libro | 20.8% | 23.8% | -12% | -2.9% |
| Magbasa mula sa 1-4 na libro | 26% | 26.5% | -2% | -0.5% |
| Magbasa mula sa 5-9 na libro | 17% | 16.1% | -5% | 0.9% |
| Magbasa mula sa 10+ aklat | 33.3% | 31.4% | 6% | 1.9% |
Mga Nakalimbag na Aklat
| Katangian (nakalipas na 12 buwan) | Mga Driver na Nasangkot sa Aksidente | Pangkalahatang Populasyon | Disproportion (Ratio) | Disproportion (Pagkakaiba) |
|---|---|---|---|---|
| Magbasa ng mga nakalimbag na libro | 89.4% | 89.1% | 0% | 0.3% |
| Hindi nagbasa ng mga nakalimbag na libro | 10.4% | 3.7% | 178% | 6.7% |
Mga Libro sa Audio
| katangian | Mga Driver na Nasangkot sa Aksidente | Pangkalahatang Populasyon | Disproportion (Ratio) | Disproportion (Pagkakaiba) |
|---|---|---|---|---|
| Nakinig sa mga audiobook | 23.2% | 24.6% | -6% | -1.4% |
| Hindi nakinig sa mga audiobook | 76.8% | 75.3% | 2% | 1.5% |
E-Books
| katangian | Mga Driver na Nasangkot sa Aksidente | Pangkalahatang Populasyon | Disproportion (Ratio) | Disproportion (Pagkakaiba) |
|---|---|---|---|---|
| Magbasa ng mga E-libro | 33.4% | 33.5% | 0% | -0.1% |
| Hindi nagbasa ng mga E-libro | 65.6% | 65.9% | 0% | -0.3% |
Konklusyon
| Mas malamang na masangkot sa isang Aksidente | Disproportion |
|---|---|
| Kumokonekta sa internet ng ilang beses sa isang araw | 6.3% |
| Patuloy na konektado sa internet | 3.4% |
| Hindi nagbasa ng mga nakalimbag na aklat sa nakalipas na 12 buwan | 6.7% |
| Mas malamang na masangkot sa isang Aksidente | Disproportion |
|---|---|
| Mga gumagamit ng Internet sa pangkalahatan | -3.9% |
| Gumagamit ng WhatsApp | -5.7% |
Bagama't ang ilan sa mga istatistika sa itaas ay nagmumungkahi na ang paggamit ng social media ay nakakatulong na mabawasan ang mga panganib sa aksidente, ang mga istatistikang ito ay hindi gaanong mahalaga (<3% disproportion). Nais din naming ulitin na ang mga istatistika sa itaas ay hindi nagpapahiwatig ng sanhi. Ang -3.9% disproportion ay hindi nangangahulugan na ang isang mahiwagang puwersa na hindi natin naiintindihan ay nagligtas sa mga gumagamit ng internet mula sa mga aksidente. Sa halip, nangangahulugan ito na mayroong kumbinasyon ng mga salik na lahat ay nag-aambag sa 3.9% disproporsyon. Kabilang dito ang mga demograpikong katangian tulad ng antas ng edukasyon at mga katangiang partikular sa indibidwal tulad ng pag-access sa impormasyon ng trapiko.
Ang aming Payo
- Ang internet ay iyong kaibigan – huwag mag-atubiling gamitin ang internet upang ma-access ang impormasyon sa trapiko at kalsada. Sa katunayan, iminumungkahi namin na ugaliin mong suriin ang internet para sa mga update sa kondisyon ng kalsada bago ka magmaneho lalo na kung ang panahon ay malupit.
- Iwasang gumamit ng mga device habang nagmamaneho – habang ang mga kapaki-pakinabang na app tulad ng Waze at Google Maps ay makakatulong sa iyong mag-navigate nang mas mahusay, ang mga entertainment app tulad ng mga social media platform ay maaaring maagaw ang iyong pansin. Kahit na na-stuck ka sa traffic jam, iwasang gamitin ang iyong device at manatiling alerto. Pagkatapos ng lahat, 9% ng lahat ng aksidente sa kalsada ay nagresulta mula sa distracted na pagmamaneho.
- Iwasan ang labis na paggamit ng mga device bago magmaneho – mas malamang na magkaroon ng mas mataas na tagal ng paggamit ang mga palaging gumagamit ng internet. Kaya, mas malamang na magkaroon sila ng pagkapagod sa mata at samakatuwid ay mas maraming aksidente sa kalsada.
- Ang masyadong maraming libro ay maaaring maging masama rin – ang mga fine-print ay maaaring magdulot ng pagkapagod sa mata at samakatuwid ay makahahadlang sa iyong pagmamaneho. Kung ikaw ay isang bookworm na makakatapos ng isang buong libro sa isang araw, iminumungkahi namin na pigilin mo ang pagbabasa.
- Sumali sa WhatsApp traffic news group – sa ganitong paraan, magkakaroon ka ng access sa mga naka-localize na babala sa kondisyon ng kalsada.
Sa madaling sabi, ang lahat ng ito ay isang bagay na panatilihing puno ang iyong ulo ng impormasyon at hindi pagkagambala. Kung ginamit nang tama, ang mga platform ng social media ay maaaring maging mga outlet ng mahalagang babala sa kondisyon ng kalsada. Sa kabaligtaran, ang paggamit ng mga ito sa maling oras ay maaaring mapunta sa iyo nang diretso sa ospital.